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模式给出了不同的回答。
准确版的必应聊天表示没有找到用这三种食材做出一顿丰盛大餐的食谱，但提供了炸土豆片或者烤土豆的做法。平衡版的必应聊天给出了三道土豆菜肴的烹饪方法，但其中一道用到了没有提供的淀粉和酵母。创造版的必应聊天提出了烤土豆、炸土豆和煮土豆三种做法。
作者认为平衡版的回答最活泼生动，但创造版的回答最符合提问的食材限制条件。并且提到创造版和平衡版给出的炸土豆和烤土豆的做法并不一致，作者对此感到好奇但并无打算进行实践。作者最后邀请读者如果有机会尝试了两个不同版本的菜谱，留言分享体验。
（0.19.如何评选）
【直接总结不成功。使用了和（0.2）类似的提示词后得到了以下总结：】
这段对话主要是“运河岛”用户在与AI，即chatGpt进行交流，讨论和测试AI的分析和判断能力。
在对话中，“运河岛”首先提供了三个不同版本的AI（准确版、平衡版和创造版）对如何使用土豆、植物油和盐制作一顿丰盛的大餐的答案，然后询问chatGpt哪个答案最优秀以及这些答案的优缺点。对此，chatGpt并未明确指出哪个AI的答案最好，而是分析了三个AI给出的不同烹饪建议。
“运河岛”为了进一步测试，提出让chatGpt评判这三个AI的“比赛”，并给出金、银、铜奖牌的评定。
对此，chatGpt回答称由于没有比赛的具体评分标准，评定奖牌比较困难。然而，从效率和速度、准确性和精度、以及创新性和独特性三个因素来看，三个AI分别有各自的优势和劣势。在“运河岛”的进一步追问下，chatGpt给出了一种基于上述三个标准的金、银、铜奖牌评定。
最后，“运河岛”询问chatGpt是如何仅通过答案判断三个AI的处理速度以及稳定性和可靠性的。chatGpt回答，它是根据一些常见的假设和规则进行推断和分析得出这些结论的，但实际的评估需要基于更多的数据和测试结果。
（0.20.不能轻信）
【直接概括，第四次回答：】
这是一段对聊天机器人chatGpt的复杂测试和观察。
作者提出一个问题：“在仅有土豆、植物油、和盐三种食材的情况下，如何做出一顿丰盛的大餐？”然后让三个AI进行回答。每个AI给出了不同的答案，一些是建议制作简单的土豆菜肴，一些则提供了多种具体的土豆菜谱。然而，作者发现chatGpt在没有足够的信息的情况下，试图进行无根据的假设和推断，例如试图比较三个AI的处理速度、稳定性和可靠性。
随后，作者重复询问chatGpt同样的问题，获得了不同的答案。一些回答只是简单的重复或稍作变动之前的答案，一些则出现了错误。然而，也有一些回答提出了新的菜品，如土豆泥和土豆丝。
总的来说，这段内容展示了chatGpt的不完善之处，包括在没有足够信息的情况下做出错误的推断，以及对同一问题的反复询问会得到不一致的回答。同时，也展现了它的某些优点，比如创新思考的能力和解答问题的多样性。
模式给出了不同的回答。
准确版的必应聊天表示没有找到用这三种食材做出一顿丰盛大餐的食谱，但提供了炸土豆片或者烤土豆的做法。平衡版的必应聊天给出了三道土豆菜肴的烹饪方法，但其中一道用到了没有提供的淀粉和酵母。创造版的必应聊天提出了烤土豆、炸土豆和煮土豆三种做法。
作者认为平衡版的回答最活泼生动，但创造版的回答最符合提问的食材限制条件。并且提到创造版和平衡版给出的炸土豆和烤土豆的做法并不一致，作者对此感到好奇但并无打算进行实践。作者最后邀请读者如果有机会尝试了两个不同版本的菜谱，留言分享体验。
（0.19.如何评选）
【直接总结不成功。使用了和（0.2）类似的提示词后得到了以下总结：】
这段对话主要是“运河岛”用户在与AI，即chatGpt进行交流，讨论和测试AI的分析和判断能力。
在对话中，“运河岛”首先提供了三个不同版本的AI（准确版、平衡版和创造版）对如何使用土豆、植物油和盐制作一顿丰盛的大餐的答案，然后询问chatGpt哪个答案最优秀以及这些答案的优缺点。对此，chatGpt并未明确指出哪个AI的答案最好，而是分析了三个AI给出的不同烹饪建议。
“运河岛”为了进一步测试，提出让chatGpt评判这三个AI的“比赛”，并给出金、银、铜奖牌的评定。
对此，chatGpt回答称由于没有比赛的具体评分标准，评定奖牌比较困难。然而，从效率和速度、准确性和精度、以及创新性和独特性三个因素来看，三个AI分别有各自的优势和劣势。在“运河岛”的进一步追问下，chatGpt给出了一种基于上述三个标准的金、银、铜奖牌评定。
最后，“运河岛”询问chatGpt是如何仅通过答案判断三个AI的处理速度以及稳定性和可靠性的。chatGpt回答，它是根据一些常见的假设和规则进行推断和分析得出这些结论的，但实际的评估需要基于更多的数据和测试结果。
（0.20.不能轻信）
【直接概括，第四次回答：】
这是一段对聊天机器人chatGpt的复杂测试和观察。
作者提出一个问题：“在仅有土豆、植物油、和盐三种食材的情况下，如何做出一顿丰盛的大餐？”然后让三个AI进行回答。每个AI给出了不同的答案，一些是建议制作简单的土豆菜肴，一些则提供了多种具体的土豆菜谱。然而，作者发现chatGpt在没有足够的信息的情况下，试图进行无根据的假设和推断，例如试图比较三个AI的处理速度、稳定性和可靠性。
随后，作者重复询问chatGpt同样的问题，获得了不同的答案。一些回答只是简单的重复或稍作变动之前的答案，一些则出现了错误。然而，也有一些回答提出了新的菜品，如土豆泥和土豆丝。
总的来说，这段内容展示了chatGpt的不完善之处，包括在没有足够信息的情况下做出错误的推断，以及对同一问题的反复询问会得到不一致的回答。同时，也展现了它的某些优点，比如创新思考的能力和解答问题的多样性。