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上是正确的。

    用她的话来说——

    “这玩意就是一个形式特别简单的机器学习工具,根本一点都不智能!”

    “扯什么训练,字眼那么高大上,其实不就是反复计算、试错么?寻找到最合理最靠谱的权重,让结果尽可能的靠近正确答案——其实压根达不到100%正确率。”

    跟着蹭一下午课的刘怜怜都恍然大悟:“原来是这么回事!我还真当它能像人类那样思考呢……”

    方小武莞尔一笑:“怎么可能,像人类那样思考,这是60年代提出的传统人工智能思路,早已被证明不可行。现在所有的人工智能,其实都是在走统计+计算路线,完全就是机器工具,运算速度再怎么快,本质上就跟人类智能没有任何关系。”

    刘怜怜不服气的反驳:“那阿尔法狗还下赢柯洁了呢!不是说围棋是人类的最后阵地么?”

    结果没等方小武说话,苏野好一通嗤笑。

    “用算法和模型来完成概率计算的机器,在任何一个领域战胜人类都不稀奇,但有一点永远不一样——人类的行为和思考,是靠计算概率么?根本模式都不一样,怎么比较?”

    刘怜怜顿时语塞,绞尽脑汁的想办法反驳她,两个人很快吵到一起。

    方小武笑笑,并不打算纠正她们的错误认识,随她俩玩去。

    到这里,解锁任务已经完成1/3,剩下的教学内容分别是作用和意义。

    因为不确定系统的判定标准,他做的最坏准备是,让苏野亲自架构出一个简易的神经网络,以Python里的数据完成测试。

    挺麻烦的,不过就从最近一段时间的收获来看,其实很值得。

    通过对苏野的教授,他自己所得颇丰,对这块知识的认识和掌握,都已经达到一个相当的高度。

    尽管神经网络只是人工智能的一小块内容,但是很巧的是,云智联的人工智能主要研究方向就是神经网络,毕竟这东西在语音识别、机器翻译等方面的表现极其优异。

    在这个方向深入下去,他很快就可以跟上云智联的进度——学霸就是这么不讲理。

    吃过晚饭,苏野被放回家休养,刘怜怜拖着病体残躯,坚持要去米谷看一眼。

    方小武没送姐妹俩,留在房间里继续用功苦读——这货简直是苦行僧,每天除了读书就是学习,生活贼枯燥贼没劲。

    所以他可以毫不惭愧的对大陌总说:我有现在的成功,是因为我足够努力足够专注!

    大陌总当时那个表情哟,钦佩混合着心疼,欲言又止,直抿嘴唇……

    回正题。

    按说这个时间点,一般不会有人打扰他。

    成池、痞子卢那一票富二代已经很熟悉他的作风,类似盛筵之类的活动,他从不参加,偶尔出门吃饭也必然带着书,一来二去,没正经事的时候大家索性不再找他,顶多偶尔聚个餐。

    像现在这种情况,时间已过7点,除陌紫妍偶尔骚扰他一下,基本不会有人找他出去玩。

    然而今天就发生一次例外。

    电话响起,是一首很少响起的铃声。

    来人张口就道:“方不方便出来陪我喝一杯?”

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